Influence of elevated temperature on the engineering properties of ultra-high-performance fiber-reinforced concrete
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the effect of high temperatures on the compressive strength, flexural strength, and splitting tensile strength of ultra-high-performance concrete (UHPC), and ultra-high-performance, fiber-reinforced concrete (UHPFRC). The experimental variables in this study were fiber type, fiber content, and high-temperature exposure levels. Three different types of fibers were evaluated, including steel fibers, polypropylene (PP), and polyvinyl alcohol (PVA) fibers. Six concrete mixes were prepared with and without different combinations of fibers. One mix was made with no fibers. Others were made with either steel fibers alone; a hybrid of steel fibers and PVA; and a hybrid system of steel, PP, and PVA fibers. These mixes were tested under a range of temperatures and compared for strength. The UHPC and UHPFRC were exposed to high temperatures at 100°C, 300°C, 400°C, and 500°C for 3 hours. The results showed that UHPFRC did not exhibit any significant degradation when exposed to 100°C. However, reductions of approximately 18% to 25%, 12% to 22%, and 14% to 25% in the compressive strength, splitting tensile strength, and flexural strength were observed when the UHPFRC was exposed to 400°C. UHPFRC made of steel fibers showed higher mechanical properties after exposure to 400°C compared to UHPFRC made of PP and PVA fibers. The results also demonstrate the use of PVA and/or PP fibers, along with steel fiber, to withstand the effects of highly elevated temperature and prevent spalling of UHPC after exposure to elevated temperature. The observed spalling was a direct result of the melting and evaporation of PVA and/or PP fibers when exposed to high temperature, an effect that was confirmed using scanning electron microscopy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle