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Enregistrement W4385587206 · doi:10.1016/b978-0-323-88423-5.01002-5

List of contributors

2023· book-chapter· en· W4385587206 sur OpenAlexaff
Daniel Aaron, Ross A. Abrams, Mohit Agarwal, Victor Agbafe, B.S. Ajaikumar, Eric M. Anderson, Jeffrey A. Bakal, Kara Banson, Sara Beltrán Ponce, Cecil M. Benitez, Suresh K. Bhavnani, Danielle S. Bitterman, Philip Blumenfeld, Breann E. Bowar, Lisa Bradfield, Lior Z. Braunstein, Elizabeth Buss, James D. Byrne, Daniel Cabrera, Juan Campos, Sandra J. Casak, Dana L. Casey, Paul J. Catalano, Michael D. Chan, Aditi Chaurasia, Hanbo Chen, Yifan Chen, Hae Lin Cho, Varun Kumar Chowdhry, Michelle Chua, Hans T. Chung, Jereme Corbin, Christina K. Cramer, Aidan P. Crowley, Anthony V. D’Amico, Anisa Dahir, M.D. Riina, Edward Christopher Dee, Abigail Derton, Adam P. Dicker, Daniel R. Dickstein, Jason Domogauer, E. Donovan, S.A. Dudley, Sathana Dushyanthen, Michelle Ann B Eala, Samy A. El Badawy, Ivy Elkins, Benjin D. Facer, Jill Feldman, Emma C. Fields, Idalid Franco, Ajeet Kumar Gandhi, Shruti U. Gandhy, Allison E. Garda, Arun George Paul, Mithua Ghosh, Meredith Giuliani, Daniel W. Golden, Vikram Gota, Holly Grace, Jimmy A. Guo, Deepak Gupta, Gaorav P. Gupta, Kathryn E. Haley, Nyun Calvin Han, Hannah L. Hanania, Alexander N. Hanania, Holly Hartman, Sandra S. Hatch, Hannah I. Hoffman, Kristin Hsieh, Eng-Yen Huang, Kathryn E. Huber, William L. Hwang, Sheindel Ifrah, Reshma Jagsi, Brianna M. Jones, G Jones, Qateeb Khan, Sajal Kakkar, Tejinder Kataria, Leah Katz, William R. Kennedy, Daniel W. Kim, In-Ah Kim, Amar U. Kishan, Miriam A. Knoll, David L. Kok, Andrew Kopecky, Sharath Kumar, Miranda B. Lam, Erica N. Lamkin, Quynh‐Thu Le, M.C. LeCompte, David J. Lee, Grace Lee, Jennifer J. Lee, Anna Lee, Eric J. Lehrer, Puyao C. Li, Chia Liu, Jay S. Loeffler, G. Lohith, Ting Martin, Mitchell Machtay, Shaifali Mahajan, Raymond B. Mailhot Vega, Amit Maity, Supriya Mallick, Ed M. Marchan, Neil E. Martin, Sarah Mattessich, David L. Mayhew, Prateek Mehra, Tal Falick Michaeli, Vachaspati Mishra, Eric M. Mortensen, Dibya Mukherjee, Vedang Murthy, Bruce M. Nakfoor, Neil B. Newman, Paul L. Nguyen, Joshua R. Niska, Emily E. Niska, Gonca Ozcan, Oscar Hernán Madrid Padilla, Caroline Delbourgo Patton, Haley K. Perlow, Subha Perni, Raphael Pfeffer, Neil T. Pfister, Avinash Poojari, Rahul N. Prasad, Shih-Ni Prim, J. Pursley, Ann C. Raldow, Nicholas Ramirez, Madhup Rastogi, Natalie A. Ridge, Alex R. Ritter, Jennifer Rosenberg, Soumyajit Roy, Jimmy Ruiz, Nader Sanai, Anurag Saraf, Soumya Sarkar, Krithikaa Sekar, Chirag Shah, Utkarsh Shukla, Benjamin Phillip Silver, Austin J. Sim, Raj Kumar Singh, Meghana Singh, Benjamin D. Smith, David C. Spelic, Cassandra Stambaugh, Nathaniel Stambaugh, Shivani Sud, Mark Sueyoshi, Julie M. Sullivan, Gita Suneja, Justin J. Thomas, Hsu‐Chin Hsiao, Adannia N. Ufondu, Eduardo Urias, Bhanu Vashistha, Rajesh Vashistha, Prabha Verma, Amanda J. Walker, Sue-Jane Wang, Tony J. C. Wang, Kaidi Wang, Jeremy L. Warner, Adam R. Wolfe, Susmitha Wunnava, Irini Yacoub, Sue S. Yom, Mohamed S. Zaghloul, Sandra S. Zaky

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7960,763

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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