Human Rights in Graphic Life Narrative
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>Surveying print and digital graphic life narratives about migrants, refugees and asylum seekers, this book investigates how comics and graphic novels witness human rights transgressions in contemporary Anglophone culture and how they can promote social justice. With thought given to how the graphic form can offer a powerful counterpoint to the legal, humanitarian and media discourses that dehumanise the most violated and dispossessed, but also how these works by western creatives may unconsciously reproduce Western neo-colonial presentations of the ‘other,’ Olga Michael focuses on gender, childhood and space within works from the United States, Mexico, Canada, Australia, Palestine, the United Kingdom, Syria, Italy, France, Niger, South Africa, Libya and Sri Lanka. Combining the familiar with the lesser-known, this book covers the work of Thi Bui’s Best We Could Do, Mia Kirshner’s I Live Here, Francesca Sanna’s The Journey, Safda Ahmed’s Villawood: Notes from an Immigration Detention Centre and the works of Joe Sacco.</JATS1:p> <JATS1:p>Interdisciplinary in its consideration of life writing, comics and human rights studies, and comparative in approach, this book explores such topics as including the aesthetics of visualised suffering; spatial articulations of human rights violations; the occurrence of violations whilst crossing borders; the gendered dimensions of visually-captured violence; and how human rights discourses intersect with graphic depictions of the dead. In so doing, Michael establishes how to read human rights and social justice comics in relation to an escalating global crisis and deftly complicates negotiations of ‘otherness’ in discussions surrounding refugees and migration. A vitally important work to the humanities sector, this book underscores the significance of emphatic and ethical readings as forms of secondary witnessing.</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».