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Enregistrement W4385591932 · doi:10.59962/9780774861687-002

Twenty-One Suburbs in Search of a City

2019· book-chapter· en· W4385591932 sur OpenAlexaboutno aff
John Friedmann

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban geographers, sociologists, and planners have studied the dynamic spaces surrounding large cities for a long time (Dickinson 1947).In the attempt to come to grips with this complex spatial phenomenon in different parts of the world, they have evolved a whole set of new concepts such as desakota, umland, periurban, urban field, edge city, zwischenstadt, among others, which for the layperson remain largely opaque.In a millennial conference with a distinctly economic flavour, Allen J. Scott (2002) proposed the concept of city region as a useful trope for capturing the multi-dimensional aspect of the urban transition, which is the prospect that by the end of the twenty-first century the world as a whole will be spanned by a hierarchical system of urban centres. 1 One of the more prominent of these centres is Vancouver, British Columbia's pre-eminent city region, also known as the Lower Mainland.This region, once a medium-sized central city surrounded by a swarm of twenty-one smaller suburbs, is currently undergoing a period of rapid change, as suburbs are gradually growing together, shedding their profile as primarily dormitories while beginning to acquire distinctly urban characteristics in terms of population density, jobs, transport, communications, and other amenities.Future trend projections by Metro Vancouver, the regional agency, suggest that by mid-century the city region of Vancouver will have grown to become a metropolis exceeding 4 million, a gateway to Asia, and second only to Toronto as Canada's largest urban constellation.My attempt in this prologue is to sketch out this proposition and to look at

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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