Mobile Technology and the Transformation of Public Alert and Warning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>This timely book provides the inside story of the development of mobile public alert and warning technology in the United States and addresses similar systems being used in Australia, Canada, Japan, and the Netherlands.</JATS1:p> <JATS1:p>This book provides a comprehensive account of how mobile-smartphone systems are transforming the practice of public alert and warning in the United States. Recent events have vaulted mobile alert and warning technology to the forefront of public debates concerning the hazards of the digital age. False alarms of ballistic missile attacks on Hawaii and Japan, the non-use of mobile alerts during the Northern California wildfires, and the role this technology plays in supporting police manhunts and counterterrorism efforts have prompted reconsideration of how these systems are used.</JATS1:p> <JATS1:p>Drawing upon interviews with officials, executives, experts, and citizens, the book provides an in-depth analysis of the events and contexts influencing the trajectory of mobile public alert and warning and charts a course for its improvement. The book first introduces readers to the high stakes involved in the transformation of public alert and warning, explaining how new research is revealing the benefits, limitations, and risks of mobile technology in the disaster communication context. Three case studies then illustrate issues of risk, trust, and appropriateness in mobile public alert and warning.</JATS1:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle