Notice bibliographique
Résumé
Preparing this book has been a journey of excitement, anticipation, and fulfillment.It would never have been written without the involvement and support of a number of people.I am grateful to the Low German Mennonites whom I met throughout the years, including the many who agreed to be interviewed and to talk about their lives, knowledge, and beliefs.I thank the research advisory committee members, whose dedication to understanding LG Mennonites and to sharing that knowledge with me helped ensure the successful completion of the projects.Mennonite Central Committee Canada was very helpful, particularly John Janzen, former Low German coordinator, as were Dave and Margaret Penner, who hosted me during my visit to Durango Colony, Mexico.The research assistants in the various projects not only collected data but shared their perspectives about a number of topics related to what is discussed here.The final two projects were coordinated by HaiYan Fan, whose attention to detail, insights, and pure joy at being in the field made for interesting conversations but also some fun in exploring and learning together about Mennonite communities.My thanks also go to the undergraduate research assistants who worked on the projects and to the numerous family members, friends, and colleagues who cheered me on from the sidelines.I would like to thank the clinical agencies with which I worked: Alberta Health Services, Southern Health-Santé Sud and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,252 | 0,179 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».