Notice bibliographique
Résumé
The interviews found in this volume -and the many others for which we regrettably had no space -were facilitated by numerous people.We are grateful to all those officials and politicians who talked to us and answered our queries and who permitted us to make use of their thoughts and recollections.A full list of the interviews we conducted at the end of the 1980s is printed in the bibliography of Pirouette.The complete texts of the interviews can be found in Robert Bothwell's papers at the University of Toronto archives and in the archives of the Canadian War Museum in Ottawa.Only a very few of the interviews remain closed to researchers.We have also made use here of an interview that was done for us by Paul Litt.In addition, Bothwell did some interviews with John Kirton in Washington, and Granatstein did interviews in Beijing with Bernie Frolic.The authors cheerfully admit that they are of a certain generation, the generation that seeks the assistance of the young to find its way through the electronic marvels invented in the 1990s and after -that is, after the interviews were done.At the time, they were typewritten on paper, by the authors directly, and eventually placed in files and deposited in archives.When we decided to create this volume, we resorted to the knowledge and artistry of Katie Davis, a graduate student in history at the University of Toronto, who transferred often barely legible typescript into a shining digital product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».