Notice bibliographique
Résumé
Canada's nuclear history begins with geology, but it does not begin with uranium.Canada was a storehouse of minerals, mostly embedded in the Canadian Shield, with mining companies to match.In the early twentieth century, these companies found a home in Toronto -a large home, centred on the Toronto Stock Exchange, where mining stocks were born, flourished, and, not infrequently, died.Mining was a speculative business, which is to say, risky.Prospectors, promoters, and speculators were thick on the ground, and their projects far outnumbered viable mining firms.But there were enough of these, and by the 1920s Canada had developed a human and technological infrastructure of miners, mining engineers, and even a very few geologists, who could point the way to ores and, it was hoped, wealth.The wealth was displayed in large houses in the new suburbs of Canada's biggest cities, Toronto and Montreal.Eldorado Gold Mines Limited was a typical speculation of the 1920s.A prospector-speculator named Gilbert LaBine claimed that gold was to be found at a certain location in Manitoba, and raised money accordingly, in both Canada and the United States.His mine was not viable, and Eldorado Gold Mines might have joined the long parade of failed mines in Canada.But LaBine knew how to read geological reports, and he had read of a new element, derived from uranium in pitchblende -radium.Radium was the wonder drug of the 1920s -one of the few that could be used to treat cancer, although it was recognized that it could cause cancer as well.It was hard to produce, but at one point in the 1920s it sold for $120,000 a gram and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,752 | 0,679 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».