Notice bibliographique
Résumé
The production of a book identifying, characterizing, and analyzing trends in political communication and behaviour in Canada would have been impossible without the innovative and thoughtful research of dedicated scholars from a wide range of disciplines, including political science, political management, communication, sociology, and journalism.The editors would first like to thank all of the contributors to this book not only for sharing their work but also for exploring emerging areas of research likely to foster fascinating studies over the next decade.We would also like to acknowledge the support of federal and provincial funding agencies, including the Fonds de recherche société et culture and the Social Sciences and Humanities Research Council, as well as numerous universities for making this research possible.In particular, we would like to thank the Département de lettres et communication sociale as well as the Décanat de la recherche et de la création of the Université du Québec à Trois-Rivières and its dean, Sébastien Charles, for their financial support for production of the book.Our thanks are also extended to the Department of Communication Studies of Emerson College and Acadia University for their institutional and, in many instances, personal support.We gratefully acknowledge the unparalleled assistance and support provided by the editors of the book series Communication, Strategy, and Politics with UBC Press, Alex Marland from Memorial University and Thierry Giasson from Université Laval.By guiding our work and providing helpful feedback, this book is undoubtedly better because of them, and it complements previous works published in the series.The guidance and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,279 | 0,179 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».