A Note on Romanization
Notice bibliographique
Résumé
A Note on Romanization F ollowing the current trend of scholarship, this book adopts the pinyin system of transliteration for Chinese personal names, places, and special phrases.To respect Chinese customs, the surname appears before the given name.In the bibliography, however, the surname is provided fi rst but is not separated from the given name by a comma.For Chinese-American or Chinese-Canadian names, their surnames appear after their given names, just like other American or Canadian names.Special phrases are transliterated in a combination of a few Chinese syllables.For example, Qieguodadao appears as one phrase, instead of four separate syllables.For Chinese publishers, their pinyin names are rendered without further translation.Almost all Chinese names are romanized in pinyin , but some long-accepted Wade-Giles versions are retained; notably, "Sun Yat-sen" rather than the pinyin "Sun Zhongshan" and "Chiang Kai-shek" instead of "Jiang Jieshi."Traditional terms are kept, such as " ginseng" rather than the Mandarin " renshen ."Occasionally, the name of a famous personage is provided in pinyin followed by its original Wade-Giles version in brackets."Yuan Shikai," is spelled according to the pinyin system, rather than the Wade-Giles "Yuan Shih-kai," or another variant "Yuan Shi-k'ai," which were the two spellings known to the world when he was president of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».