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Enregistrement W4385599272 · doi:10.59962/9780774838252-002

Acknowledgments

2018· book-chapter· en· W4385599272 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In what follows, we build on the lengthy history of sex workers' struggle for human and labour rights in Canada and around the world.In particular, we would like to acknowledge the contributions of Terri-Jean Bedford, Amy Lebovitch, and Valerie Scott.Th ese courageous activists spent years in the courts challenging unjust and harmful laws in an eff ort to improve sex workers' lives.Th at the government introduced the repressive Protection of Communities and Exploited Persons Act in response to their historic Supreme Court of Canada win of 2013 does not diminish their contribution.Also important are the hundreds of sex worker activists and allies who work tirelessly for sex worker rights and agitate for systemic improvements.As editors, we are proud to consider ourselves members of a dynamic, creative, and courageous community fi ghting for social and economic justice.We are similarly proud to be part of a vibrant network of scholars conducting research that challenges dominant discourses and examines the laws, policies, and practices that condition the personal and professional lives of sex workers.We follow in the footsteps of John Lowman and Frances Shaver, researchers we deeply respect and admire, who laid the groundwork for critical sex work studies in Canada.In this book, we endeavour to pay homage to the important contributions of scholars and sex work activists, as well as the many scholar-activists who straddle both roles.Chapter authors are themselves members of diverse activist and scholarly communities, and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2670,169

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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