Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Life Stories project emerged out of the vibrant community of practice that formed in and around the Centre for Oral History and Digital Storytelling at Concordia University.The seven-year project brought together a diverse group of university faculty, students, artists, educators, and community members to record the life stories of those displaced by war, genocide, and other human rights violations.Almost five hundred people were interviewed in multisession interviews and hundreds more participated in parallel participatory media and performance-based workshops.In the early days, I remember feeling something of an imposter as I am not a specialist in genocide studies.Hitherto, my research had focused primarily on how people experience and understand transformative economic change.My years of interviewing experience had brought me into conversation with hundreds of people but never a genocide survivor.Obviously, this is no longer the case.In the beginning, as the project's primary investigator, I was intensely aware of the limits of my knowledge.This feeling faded as time passed and my experience deepened.I brought my own expertise and perspective to the project.Oral History at the Crossroads is just one of the many outcomes of our seven-year conversation.The pages that follow owe their existence to the individual and collective efforts of all those who served as team members and agreed to be interviewed.It was a privilege to work alongside such an extraordinary group of people.I especially want to thank the other members of the project's coordinating committee who met monthly over the past seven years.They are
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,398 | 0,215 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».