Preface to the Second Edition
Notice bibliographique
Résumé
In just over a decade and a half, the twenty-first century is revealing a regional landscape with significant and substantial differences from its immediate past.This new edition of Planning Canadian Regions addresses the emerging perspective of increasing spatial complexity between cities and their regions and between different regions, and the impact of this spatial complexity on regional planning practice.The perennial development inequities faced by peripheral resource regions are given special attention, as are the growing demands of planning for climate change and the need for planners to respond to uneven growth in regions large and small.Throughout, the need to accommodate the rights and cultures of Aboriginal peoples in the planning of regions across the country is emphasized.For these tasks, this edition draws upon the extensive Canadian literature on regional planning as well as relevant international literature.Contemporary examples of regional planning practice from across Canada are highlighted, from Québec Nord to the Regional District of North Okanagan in British Columbia, the Greater Golden Horseshoe in south-central Ontario, and the North Baffin Region in Nunavut.Modes of practice are described and analyzed, with the help of relevant data and illustrations.The main text has been supplemented by three learning resources: (1) Guiding Questions at the beginning of each chapter encourage readers to explore the content in greater depth; (2) Inter net Resources are included in each chapter; and (3) Planning Practice Pointers suggest useful approaches that a planner might apply in practice.In this second edition, Planning Canadian Regions again challenges regional planners, planning educators, and policymakers to engage with the latest thinking on the interlocking issues confronting the planning of Canada's regions in the twenty-first century, and to strive for best practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».