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Enregistrement W4385600773 · doi:10.59962/9780774834063

Trudeaumania

2016· book· it· W4385600773 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Litt

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2016
Typebook
Langueit
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1968, Canadians dared to take a chance on a new kind of politician. Pierre Trudeau, a relative newcomer to federal politics, became the leader of the Liberal Party and prime minister that April. Within two months, he led the Liberals to victory in a snap election. His meteoric rise to power was driven by Trudeaumania, an explosive mix of passion and fear fueled by media hype and nationalist ambition. Exhilarated crowds greeted his appearances across the country. He became a sex symbol whose image was burnished by the star-making machinery of posters, fashion, and hit songs. This book is the definitive account of Trudeaumania. Combining a lively narrative with images reflecting the rich visual culture of the times, Paul Litt’s carefully considered cultural history traces what happened when the fabled spirit of the sixties – human rights, ban-the-bomb, Vietnam, sex ‘n’ drugs ‘n’ rock ‘n’ roll, psychedelia, the counterculture – met the excitement of the Centennial and Expo 67. Canadians wanted to modernize their nation, differentiate it from the United States, and thwart the threat of Quebec separatism. Within this charged setting, Trudeau was seen as a transformative figure who would rejuvenate the nation in keeping with the idealistic hopes of the times. Litt’s evocative account of the times shows that the mania that swept Canada fifty years ago was not just a sixties crazy moment. It was a passionate quest for a new Canada that would define the values of Canadians for decades to come.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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