Preface and Acknowledgments
Notice bibliographique
Résumé
This book examines a wide array of issues related to how bilingualism has been promoted and opposed in English-speaking Canada.In the chapters that follow, I often approach these events through local, community-based case studies from across the country.When I was conducting formal interviews, and in casual conversations about my research on bilingualism, personal experiences of and attitudes toward language learning quickly came to the forefront.Both supporters and opponents of bilingualism were passionate about this issue and eager to share their opinions.Similarly, I began the research for this book with a set of questions about a topic that matters to me personally, politically, and intellectually (the three being inextricably linked).But it is historical evidence that drives the exploration that follows, and though I cannot claim complete neutrality my goal is to provide a fair and objective evaluation of the various groups and people involved in the debates over bilingualism.Inevitably, though I set aside my personal opinions and prejudices, some personal background doubtless shaped my research.I thought that starting with a short "personal case study" might shed some light on my background, perspectives, and biases.Both of my parents, children of postwar British immigrants to Canada, thought that their children should learn French.My father grew up in Toronto, Saskatoon, and Montreal.As a teenager in the west island Montreal suburb of Lachine, he attended an English Catholic high school in the 1960s and then university at the English and Catholic Loyola College (now part
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,252 | 0,140 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».