Notice bibliographique
Résumé
T he researching and writing of this book would not have been possible without the unwavering support of new acquaintances, respected scholars, and old friends.Key contacts in Asbestos were John Millen at the Musée minéralogique d'Asbestos and G. Claude Théroux at the Société d'Histoire d'Asbestos.Both of these men provided invaluable sources and insight into the community, inspiring me to look deeper into the past and question my own assumptions about people and place.The staff at the Hôtel de ville d'Asbestos were also accommodating and helped broaden my understanding of how the community operated in the past and in the present.Beyond Asbestos, the archivists and commissionaires at the Bibliothèque et Archives nationals du Québec made researching in Quebec City fully entertaining, and Jean-Pierre Kesteman directed me to key resources on the early history of Asbestos.Dr. David Egilman first introduced me to the wealth of historical information at Johns-Manville's Asbestos Claims Research Facility and helped bring new context and meaning to this study.Geoffrey Tweedale followed suit, and I appreciated the hospitality he and his wife Mary showed me in Manchester just as much as the sources he provided.Both Egilman and Tweedale took an interest in my study that encouraged me throughout the research and writing process.This book would not be what it is without their generosity.Maggie Baumgardner at the Johns-Manville Asbestos Claims
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,333 | 0,195 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».