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Enregistrement W4385602130 · doi:10.36106/ijsr/7129805

SECOND-GENERATION PRESCRIPTION ANTIHISTAMINES IN CANADA: AN EVIDENCE-INFORMED REVIEW

2023· article· en· W4385602130 sur OpenAlexaboutno aff
Lamoure. JW, M Kuprowski, Rao J, Al Maini. M

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntihistamineMedical prescriptionHistamine H1 receptorMedicinePyrilamineClinical trialIntensive care medicinePharmacologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prescription antihistamines have been available in Canada for over fty years, starting with rst generation medications such as pyrilamine released during World War Two, with the rst second-generation antihistamines commercially appearing in the 1980's. (1) Based on Canadian market growth assessments, antihistamines are an estimated $120 million market, representing over a dozen dedicated prescription and nonprescription (over-the-counter (OTC)) molecules. (2) There are a great number of other non-antihistamine molecules that have direct and indirect afnity for the histamine receptors. (3,4) Secondary to environmental, physiological and co-morbidities, this sector is experiencing an annual growth rate of just under 10%. (2) For registration trials, all antihistamines meet standards and are assessed for non-inferiority against an industry standard such as diphenhydramine. (5,6) Despite having condence regarding non-inferiority across the antihistamines, it is important to go beyond this evidence-based parameter to a patient-focussed evidence-informed approach. (7) This is because not all prescription antihistamines, or necessarily any and all “non-inferiority” medications are created or work alike in the human body. Each molecule has their own molecular “ngerprint” that has physiological and immunological responses through slightly different mechanisms that go beyond histamine mitigation. (8) Evidence-informed medicine allows us to address triggers and cascade management leading to histamine release requires a robust multi-factorial assessment, which includes autoimmune, mast cell, cytokine, and environmental components. (9) Other factors that should be considered include patient specic goals, dietary habits, past allergen exposures, genetics, cross-allergenicity, other medications, and other medical conditions beyond the allergen and subsequent histamine release. (10) Appropriate second-generation antihistamine selection often becomes quite patient-specic and intricate beyond the standard non-inferiority evidence-based histamine mitigation studies. (7,9,10)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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