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Enregistrement W4385602130 · doi:10.36106/ijsr/7129805

SECOND-GENERATION PRESCRIPTION ANTIHISTAMINES IN CANADA: AN EVIDENCE-INFORMED REVIEW

2023· article· en· W4385602130 sur OpenAlexaboutno aff
Lamoure. JW, M Kuprowski, Rao J, Al Maini. M

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntihistamineMedical prescriptionHistamine H1 receptorMedicinePyrilamineClinical trialIntensive care medicinePharmacologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prescription antihistamines have been available in Canada for over fty years, starting with rst generation medications such as pyrilamine released during World War Two, with the rst second-generation antihistamines commercially appearing in the 1980's. (1) Based on Canadian market growth assessments, antihistamines are an estimated $120 million market, representing over a dozen dedicated prescription and nonprescription (over-the-counter (OTC)) molecules. (2) There are a great number of other non-antihistamine molecules that have direct and indirect afnity for the histamine receptors. (3,4) Secondary to environmental, physiological and co-morbidities, this sector is experiencing an annual growth rate of just under 10%. (2) For registration trials, all antihistamines meet standards and are assessed for non-inferiority against an industry standard such as diphenhydramine. (5,6) Despite having condence regarding non-inferiority across the antihistamines, it is important to go beyond this evidence-based parameter to a patient-focussed evidence-informed approach. (7) This is because not all prescription antihistamines, or necessarily any and all “non-inferiority” medications are created or work alike in the human body. Each molecule has their own molecular “ngerprint” that has physiological and immunological responses through slightly different mechanisms that go beyond histamine mitigation. (8) Evidence-informed medicine allows us to address triggers and cascade management leading to histamine release requires a robust multi-factorial assessment, which includes autoimmune, mast cell, cytokine, and environmental components. (9) Other factors that should be considered include patient specic goals, dietary habits, past allergen exposures, genetics, cross-allergenicity, other medications, and other medical conditions beyond the allergen and subsequent histamine release. (10) Appropriate second-generation antihistamine selection often becomes quite patient-specic and intricate beyond the standard non-inferiority evidence-based histamine mitigation studies. (7,9,10)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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