Investigating the Mental Health Impacts of Climate Change in Youth: Design and Implementation of the International Changing Worlds Study
Notice bibliographique
Résumé
As climate change continues unabated, research is increasingly focused on capturing and quantifying the lesser-known psychological responses and mental health implications of this humanitarian and environmental crisis. There has been a particular interest in the experiences of young people, who are more vulnerable for a range of reasons, including their developmental stage, the high rates of mental health conditions among this population, and their relative lack of agency to address climate threats. The different geographic and sociocultural settings in which people are coming of age afford certain opportunities and present distinct challenges and exposures to climate hazards. Understanding the diversity of lived experiences is vitally important for informing evidence-based, locally led psychosocial support and social and climate policies. In this Project Report we describe the design and implementation of the “Changing Worlds” study, focusing on our experiences and personal reflections as a transdisciplinary collaboration representing the UK, India, Trinidad and Tobago, Guyana, Barbados, the Philippines, and the USA. The project was conceived within the planetary health paradigm, aimed at characterizing and quantifying the impacts of human-mediated environmental systems changes on youth mental health and wellbeing. With input from local youth representatives, we designed and delivered a series of locally adapted surveys asking young people about their mental health and wellbeing, as well as their thoughts, emotions, and perceived agency in relation to the climate crisis and the global COVID-19 pandemic. This project report outlines the principles that guided the study design and describes the conceptual and practical hurdles we navigated as a distributed and interdisciplinary research collaboration working in different institutional, social, and research governance settings. Finally, we highlight lessons learned, specify our recommendations for other collaborative research projects in this space, and touch upon the next steps for our work. This project explicitly balances context sensitivity and the need for quantitative, globally comparable data on how youth are responding to and coping with environmental change, inspiring a new vision for a global community of practice on mental health in climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».