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Enregistrement W4385602723 · doi:10.1115/1.4063123

Mechanical Properties of Synthetic Bones Made by Synbone: A Review

2023· review· en· W4385602723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensWestern UniversityVictoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomechanicsTrabecular boneComputer scienceBiological materialsEngineeringBiomedical engineeringMedicineOsteoporosisAnatomyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomechanical engineers and physicists commonly employ biological bone for biomechanics studies, since they are good representations of living bone. Yet, there are challenges to using biological bone, such as cost, degradation, disease, ethics, shipping, sourcing, storage, variability, etc. Therefore, the Synbone® company has developed a series of synthetic bones that have been used by biomechanical investigators to offset some drawbacks of biological bone. There have been a number of published biomechanical reports using these bone surrogates for dental, injury, orthopedic, and other applications. But, there is no prior review paper that has summarized the mechanical properties of these synthetic bones in order to understand their general performance or how well they represent biological bone. Thus, the goal of this article was to survey the English-language literature on the mechanical properties of these synthetic bones. Studies were included if they quantitatively (a) characterized previously unknown values for synthetic bone, (b) validated synthetic versus biological bone, and/or (c) optimized synthetic bone performance by varying geometric or material parameters. This review of data, pros, cons, and future work will hopefully assist biomechanical engineers and physicists that use these synthetic bones as they develop experimental testing regimes and computational models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle