Targeting the dependence on PIK3C3-mTORC1 signaling in dormancy-prone breast cancer cells blunts metastasis initiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Halting breast cancer metastatic relapses following primary tumor removal and the clinical dormant phase, remains challenging, due to a lack of specific vulnerabilities to target during dormancy. To address this, we conducted genome-wide CRISPR screens on two breast cancer cell lines with distinct dormancy properties: 4T1 (short-term dormancy) and 4T07 (prolonged dormancy). We discovered that loss of class-III PI3K, Pik3c3, revealed a unique vulnerability in 4T07 cells. Surprisingly, dormancy-prone 4T07 cells exhibited higher mTORC1 activity than 4T1 cells, due to lysosome-dependent signaling occurring at the cell periphery. Pharmacological inhibition of Pik3c3 counteracted this phenotype in 4T07 cells, and selectively reduced metastasis burden only in the 4T07 dormancy-prone model. This mechanism was also detected in human breast cancer cell lines in addition to a breast cancer patient-derived xenograft supporting that it may be relevant in humans. Our findings suggest dormant cancer cell-initiated metastasis may be prevented in patients carrying tumor cells that display PIK3C3-peripheral lysosomal signaling to mTORC1. Statement of Significance: We reveal that dormancy-prone breast cancer cells depend on the class III PI3K to mediate a constant peripheral lysosomal positioning and mTORC1 hyperactivity. Targeting this pathway might blunt breast cancer metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle