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Enregistrement W4385602904 · doi:10.1115/1.4063112

Development of Analysis Tools for Heat Pipes Used in Small Modular Reactors: Sodium Property Correlations

2023· article· en· W4385602904 sur OpenAlexaff
T. Beuthe, Aleksandar Vasić, Chukwudi Azih, Pablo Diaz Gomez Maqueo

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Structural Properties of Metals and Alloys
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium-cooled fast reactorModular designNuclear engineeringHeat pipeMaterials scienceMechanical engineeringComputer scienceHeat transferMechanicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Advanced small modular reactors strive to improve reactor safety through increased utilization of passive heat transport and safety systems. An innovative means of meeting this design goal is to use alkali metal heat pipes to cool the reactor under both normal and abnormal operating conditions. A heat pipe model has been added to the ARIANT thermalhydraulic code to enable reactor modeling and support the design and licensing of new reactors. Saturation fluid properties are a fundamental input to this model. Consequently, this article provides a comprehensive comparative overview of the best available sodium saturation property correlations developed over the past century. The results show most of the sodium property correlations needed to model a heat pipe are relatively well-defined and recommendations for their use can be provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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