Transport and Attenuation of an Artificial Sweetener and Six Pharmaceutical Compounds in a Sequenced Wetland-Steel Slag Wastewater Treatment System
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of pharmaceutically active compounds (PhACs), nutrients, and an artificial sweetener acesulfame in wastewater, and subsequent removal in an engineered system comprising aerobic wetland, anaerobic wetland, and steel slag cells, were investigated. The PhACs evaluated in this study covered a range of octanol–water partition coefficients (log Kow = 0.07–2.45) and acid dissociation constants (pKa = 1.7–13.9) and included carbamazepine, caffeine, sulfamethoxazole, ibuprofen, and naproxen. The mean flow rate in the system was 0.89 m3 day−1 (0.02 to 4.27 m3 day−1), representing a hydraulic retention time of 5 days. The removal efficiencies of PO4-P, NH3-N, and cBOD5 in the treatment system were >99, 82, and 98%. The removal efficiencies for the PhACs and acesulfame were classified into four groups, including those that were (a) efficiently removed (caffeine by >75%); (b) moderately removed (ibuprofen by 50–75%); (c) poorly removed (sulfamethoxazole and naproxen by 25–50%); and (d) recalcitrant (carbamazepine and acesulfame by <25%). Variability in concentrations and treatment efficiencies was observed in different sampling events, which may be due to variations in input concentrations or changes in the flow rate. The addition of a steel slag cell increased the overall removal efficiency of the studied compounds, except for carbamazepine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».