The Impact of Storage Temperature and Time on Ergot Alkaloid Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Ergot sclerotia produce toxic secondary metabolites, ergot alkaloids, that infect cereal crops and grasses. Ergot alkaloids have two isomeric configurations: the C-8-R-isomer (R-epimer), and the C-8-S-isomer (S-epimer). Ergot contaminated matrices, such as cereal grains or grasses, may be stored for extended periods at various temperatures before being analyzed, utilized, or consumed. This study assessed the concentration of six common ergot alkaloids in both configurations found in naturally contaminated wheat over time (one, two, and four months) at different temperatures (room temperature, +4 °C, and −20 °C) using ultra-high-performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry. The data indicate that the total ergot concentration within a natural contaminated sample varies over time at room temperature, +4 °C, and −20 °C. The total ergot concentration increased until month two, and decreased at month four, independent of temperature (p < 0.05). The total R-epimer concentration appeared to be less stable over time than the total S-epimer concentration. The changes in the total R and total S-epimer concentrations may have been caused by changes in the ergocristine and ergocristinine concentrations, respectively. Time and temperature should be considered when storing potentially contaminated matrices in a laboratory or practical agriculture situations. Quantification of ergot contaminated matrices should occur prior to their use to ensure the most reliable estimates of the concentration of ergot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».