Influence of Physical Activity during Pregnancy on Type and Duration of Delivery, and Epidural Use: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cesarean delivery may increase the need for anesthesia administration, thereby causing potential risks to both maternal and fetal health. This article aimed to investigate the effect of physical activity during pregnancy on the type of delivery, the duration of labor, and the use of epidurals (registration No.: CRD42022370646). Furthermore, 57 RCTs (n = 15301) were included showing that physical activity could decrease the risk of cesarean section (z = 3.22, p = 0.001; RR = 0.87, 95% CI = 0.79, 0.95, I2 = 37%, Pheterogeneity = 0.004), and 32 RCTs (n = 9468) showed significant decreases in instrumental delivery through performing physical activity (z = 3.48, p < 0.001; RR = 0.84, 95% CI = 0.76, 0.93, I2 = 0%, Pheterogeneity = 0.63). A significant decrease in the 15 RCTs’ (n = 4797) duration of first stage labor was found in physically active pregnant women (z = 2.09, p = 0.04; MD = −62.26, 95% CI = −120.66, −3.85, I2 = 93%, Pheterogeneity < 0.001) compared to those not active. Prenatal physical activity could decrease the risk of cesarean section and instrumental delivery and the duration of first stage labor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».