The Effects of Dynamic and Static Forest Bathing (Shinrin-yoku) on Physiological and Psychological Health in Males and Females
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the effects of dynamic and static forest bathing (Shinrin-yoku) on the physiological and psychological health of males and females. Dynamic pre-test and post-test forest bathing was performed on 11 participants (5 males and 6 females) as a single group in a forest environment. In addition, a randomized controlled trial involving 20 participants (10 males and 10 females) was conducted to evaluate static forest bathing in both forest and urban environments. Various physiological indicators, including systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), pulse, heart rate variability (HRV), and self-assessed psychological indicators such as profile of mood states, were measured. Dynamic forest bathing resulted in a significant increase in the natural logarithmic value of the high frequency (lnHF) of HRV and significantly decreased ratio of the natural logarithmic value of the low frequency (lnLF) to lnHF (lnLF/lnHF) of HRV. Static forest bathing not only had the effects of dynamic forest bathing but also significantly decreased the participants’ SBP, DBP, and pulse. Both dynamic and static forest bathing enhanced human parasympathetic nervous system activity and reduced sympathetic nervous system activity, particularly affecting females. Negative mood state scores (tension, anger, fatigue, depression, and confusion) and total mood disturbance scores significantly decreased after forest bathing. In contrast, positive mood state (vigor) scores significantly increased, indicating an enhancement in positive mood. These improvements in mood were particularly pronounced in male individuals. Short-term exposure to a forest environment has positive effects on both physical and mental health of individuals. The extent of these improvements varied according to factors such as engagement in physical activity and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».