Predictive role of global spinopelvic alignment and upper instrumented vertebra level in symptomatic proximal junctional kyphosis in adult spinal deformity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors of this study sought to evaluate the predictive role of global sagittal alignment and upper instrumented vertebra (UIV) level in symptomatic proximal junctional kyphosis (PJK) among patients with adult spinal deformity (ASD). METHODS: Data on ASD patients who had undergone fusion of ≥ 5 vertebrae from 2008 to 2018 and with a minimum follow-up of 1 year were obtained from a prospectively collected multicenter database and evaluated (n = 1312). Radiographs were obtained preoperatively and at 6 weeks, 6 months, 1 year, 2 years, and 3 years postoperatively. The 22-Item Scoliosis Research Society Patient Questionnaire Revised (SRS-22r) scores were collected preoperatively, 1 year postoperatively, and 2 years postoperatively. Symptomatic PJK was defined as a kyphotic increase > 20° in the Cobb angle from the UIV to the UIV+2. At 6 weeks postoperatively, sagittal parameters were evaluated and patients were categorized by global alignment and proportion (GAP) score/category and SRS-Schwab sagittal modifiers. Patients were stratified by UIV level: upper thoracic (UT) UIV ≥ T8 or lower thoracic (LT) UIV ≤ T9. RESULTS: Patients who developed symptomatic PJK (n = 260) had worse 1-year postoperative SRS-22r mental health (3.70 vs 3.86) and total (3.56 vs 3.67) scores, as well as worse 2-year postoperative self-image (3.45 vs 3.65) and satisfaction (4.03 vs 4.22) scores (all p ≤ 0.04). In the whole study cohort, patients with PJK had less pelvic incidence-lumbar lordosis (PI-LL) mismatch (-0.24° vs 3.29°, p < 0.001) but no difference in their GAP score/category or SRS-Schwab sagittal modifiers compared with the patients without PJK. Regression showed a higher risk of PJK with a pelvic tilt (PT) grade ++ (OR 2.35) and less risk with a PI-LL grade ++ (OR 0.35; both p < 0.01). When specifically analyzing the LT UIV cohort, patients with PJK had a higher GAP score (5.66 vs 4.79), greater PT (23.02° vs 20.90°), and less PI-LL mismatch (1.61° vs 4.45°; all p ≤ 0.02). PJK patients were less likely to be proportioned postoperatively (17.6% vs 30.0%, p = 0.015), and regression demonstrated a greater PJK risk with severe disproportion (OR 1.98) and a PT grade ++ (OR 3.15) but less risk with a PI-LL grade ++ (OR 0.45; all p ≤ 0.01). When specifically evaluating the UT UIV cohort, the PJK patients had less PI-LL mismatch (-2.11° vs 1.45°) but no difference in their GAP score/category. Regression showed a greater PJK risk with a PT grade + (OR 1.58) and a decreased risk with a PI-LL grade ++ (OR 0.21; both p < 0.05). CONCLUSIONS: Symptomatic PJK leads to worse patient-reported outcomes and is associated with less postoperative PI-LL mismatch and greater postoperative PT. A worse postoperative GAP score and disproportion are only predictive of symptomatic PJK in patients with an LT UIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».