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Enregistrement W4385604525 · doi:10.1093/biolinnean/blad059

Are we there yet? Inter- and intraspecific approaches to evaluating phenotypic optima in a range expanding East African fish, <i>Enteromius apleurogramma</i> (Cyprinidae)

2023· article· en· W4385604525 sur OpenAlexaff
David A. G. A. Hunt, Andrew P. Hendry, Lauren J. Chapman

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyIntraspecific competitionRange (aeronautics)Parapatric speciationSympatric speciationLocal adaptationCyprinidaeEcologyGillZoologyPopulationFisheryFish <Actinopterygii>Genetic variationGene flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We explored how range expansion of freshwater fishes coincident with climate warming is affected by, and then in turn affects, responses to a second environmental gradient; dissolved oxygen. Traits related to hypoxia tolerance, specifically various metrics of gill size and geometric morphometric proxies of gill size were quantified for a range-expanding cyprinid fish (Enteromius apleurogramma) in both its historical and novel ranges in the Mpanga River drainage of Uganda, East Africa. We found that E. apleurogramma followed patterns previously established in the congener E. neumayeri. Gill filament length and some other metrics were strongly divergent in long-established populations of both E. apleurogramma and E. neumayeri, with larger gills in hypoxic populations compared to normoxic ones. Range-expanding populations were intermediate to the two long-established populations, but divergent between themselves. Other gill traits such as filament number were weakly or not divergent. Furthermore, we show that grosser morphological traits such as opercular area can be successfully used as a proxy for gill size, both by direct measurement as well as using geometric morphometric techniques. Finally, we show that both parapatric conspecific populations and sympatric heterospecific populations can be used as reference points to approximate the ‘target’ of adaptation to hypoxic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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