An Integrated Platform for in vivo Electrophysiology in Spatial Cognition Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial cognition research requires behavioral paradigms that can distinguish between different navigational elements, such as allocentric (map-like) navigation and egocentric (e.g., body centered) navigation. To fill this need, we developed a flexible experimental platform that can be quickly modified without the need for significant changes to software and hardware. In this paper, we present this inexpensive and flexible behavioral platform paired with software which we are making freely available. Our behavioral platform serves as the foundation for a range of experiments, and though developed for assessing spatial cognition, it also has applications in the non-spatial domain of behavioral testing. There are two components of the software platform, ‘Maze’ and ‘Stim Trigger’. Both programs can work in conjunction with electrophysiology acquisition systems, allowing for precise time stamping of neural events with behavior. The Maze program includes functionality for automatic reward delivery based on user defined zones. ‘Stim Trigger’ permits control of brain stimulation via any equipment that can be paired with an Arduino board. We seek to share our software and leverage the potential by expanding functionality in the future to meet the needs of a larger community of researchers. Significance Statement This paper presents an innovative and cost-effective behavioral platform designed to distinguish between different navigational elements, addressing the crucial need for better spatial cognition research paradigms. The platform’s flexibility allows for quick modifications without major software or hardware changes. Additionally, the freely available software, comprising ‘Maze’ and ‘Stim Trigger’ components, enables precise time stamping of neural events with behavior, while facilitating automatic reward delivery and brain stimulation control. Beyond spatial cognition assessment, the platform’s adaptability extends to non-spatial behavioral testing. By openly sharing this software, the authors aim to foster collaboration and encourage future developments, promoting its application to a broader community of researchers. This platform represents a significant advancement in spatial cognition research and behavioral experimentation methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».