Children of extremist parents: Insights from a specialized clinical team
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on children who grow up with parents adhering to violent extremism is scant. This makes it extremely delicate to inform policies and clinical services to protect such children from potential physical and psychological harm. OBJECTIVE: This paper explores the predicament of children whose caretakers were referred to a specialized clinical team in Montreal (Canada) because of concerns about risks or actual involvement in violent extremism processes. METHODS: This paper uses a mixed methods concurrent triangulation design. Quantitative data was obtained through a file review (2016-2020). Qualitative data was collected through semi-structured interviews and a focus group with the team practitioners. RESULTS: Clinicians reported the presence of stereotypes in the health and social services network frequently representing religious extremist parents as potentially dangerous or having inappropriate parenting skills while minimizing the perception of risk for parents adhering to political extremism. Children displayed high levels of psychological distress, mainly related to family separation, parental psychopathology, and conflicts of loyalty stemming from familial or social alienation. CONCLUSIONS: Training practitioners to be aware of their own personal and institutional bias may help them to understand the predicament of extremist parents' children and implement systemic, trauma and attachment informed interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».