Development of interactive dashboards for monitoring endemic animal pathogens in Ontario, Canada: Ontario interactive animal pathogen dashboards
Notice bibliographique
Résumé
The advancement of web-based technologies makes it possible to build user interfaces or web pages that present and summarize complex data in easy-to-read graphical formats that emphasize key information. Taking advantage of this technologic progress, we addressed the need for real-time visualizations of trends for major pathogens in the largest livestock industries in Ontario: poultry, swine, and cattle. These visualizations were built using test data from the laboratory information management system of the Animal Health Laboratory at the University of Guelph, a large veterinary diagnostic laboratory in Ontario. The data were processed using R software and used to construct interactive and dynamic visualizations using Tableau Desktop v.2021.4 (Tableau Software). We designed 12 dashboards: in chickens—influenza A virus, fowl adenovirus, infectious bronchitis virus, and infectious laryngotracheitis virus; in turkeys—influenza A virus; in swine, influenza A virus, rotavirus, and porcine reproductive and respiratory syndrome virus; in cattle—bovine viral diarrhea virus, Mycoplasma bovis, Salmonella Dublin in individual samples, and Salmonella Dublin in bulk tank milk samples. Data for each pathogen are presented in 2 dashboards. One shows the data of the last 10 y (general view) and the other the data of the last 3 y, but in more detail (comprehensive view). Information on gaining access to all dashboards is available at https://iapd.lsd.uoguelph.ca/ . The visualizations provide near-real-time access to aggregated assay results for selected pathogens for veterinarians, animal health regulatory agencies, researchers, and other users who are interested in livestock pathogen surveillance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».