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Enregistrement W4385607631 · doi:10.1016/j.iot.2023.100888

A review of the security vulnerabilities and countermeasures in the Internet of Things solutions: A bright future for the Blockchain

2023· review· en· W4385607631 sur OpenAlexaff
Hossein Pourrahmani, Adel Yavarinasab, Amir Mahdi Hosseini Monazzah, Jan Van herle

Notice bibliographique

RevueInternet of Things · 2023
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePhysical Unclonable Functions (PUFs) and Hardware Security
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHorizon 2020Horizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésComputer securityComputer scienceAuthentication (law)Cloud computingInternet of ThingsConfidentialityEncryptionCryptocurrency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current advances in the Internet of Things (IoT) and the solutions being offered by this technology have accounted IoT among the top ten technologies that will transform the global economy by 2030. IoT is a state-of-the-art paradigm that has developed traditional living into a high-tech lifestyle. The current study aims to provide a comprehensive review and analysis of the existing cybersecurity attacks and vulnerabilities in IoT, offering suitable countermeasures with a focus on describing the impact of emerging technologies on IoT devices and protocol layers. The main vulnerabilities across different layers of the IoT reference model are discussed and categorized, and suitable countermeasures (such as separating IT and IoT network traffic, enhancing physical security, implementing encryption and secure messaging protocols, etc.) are suggested. In addition, the hardware, communication, application, web, and cloud vulnerabilities are introduced, then the corresponding safeguards and protections are presented. Furthermore, ia! (ia!) has been deliberately defined and the adoption of the NIST framework and IA model is recommended as a metric to ensure security for IoT solutions considering the five pillars of availability, integrity, authentication, confidentiality, and non-repudiation. Finally, Blockchain technology, known for its use in securing cryptocurrencies, is suggested to facilitate secure data exchange, identification, authentication, and communication for IoT devices by various avenues including ensuring the integrity of sensor data, eliminating the need for intermediaries, reducing costs, and enabling direct addressability of IoT devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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