A Ride With My Best Friend: The Fiscal Arbitrators Pseudolaw Tax Evasion Scheme, Recruitment, and Litigation
Notice bibliographique
Résumé
Fiscal Arbitrators was a comparative short-lived Canadian pseudolaw tax avoidance scheme that operated between 2006-2012. Taxpayers made “Strawman Theory” claims to create large but fictitious business expenses. Taxpayers who employed Fiscal Arbitrators techniques had no legal basis for their claims. The Canada Revenue Agency assessed “gross negligence” penalties in addition to other automatic charges. At least 500 Fiscal Arbitrators customers appealed their taxation re-assessments at the Tax Court of Canada. There, these taxpayers usually claimed their actions, and blatantly false tax returns, had a reasonable basis. This unusual confluence of factors resulted in a substantial number of written court decisions that include first-hand, first-person, accounts of how and why Fiscal Arbitrators’ customers were recruited, and that describe this “Detax” scheme’s operation. Unexpectedly, Fiscal Arbitrators customers were primarily recruited via person-to person contacts and through family, social, and workplace networks. No Internet based recruitment was reported. Fiscal Arbitrators customers showed little to no interest in or understanding of the basis for their extraordinary claims. Their sole motivation was greed. These taxpayers were mainly non-ideological “mercenaries” who abandoned pseudolaw to conduct damage control steps as rational self interested actors. Most voluntarily terminated their appeals prior to a full appeal court hearing. The characteristics of this study’s Fiscal Arbitrators population do not correspond with how legal, media, and academic sources stereotypically portray and describe pseudolaw adherents. This investigation thus illustrates pseudolaw’s users are potentially more diverse than is commonly recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».