Naïve, uninformed and sexually abused: circumstances surrounding adolescent pregnancies in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy and childbearing in adolescence could negatively affect girls' health and socio-economic wellbeing across the life course. Previous studies on drivers of adolescent pregnancy in Africa have not fully considered the perspectives of parents/guardians vis-à-vis pregnant and parenting adolescents. Our study addresses this gap by examining pregnant and parenting adolescents' and parents/guardians' narratives about factors associated with early and unintended pregnancy. METHODOLOGY: The descriptive study draws on qualitative data collected as part of a larger mixed-methods cross-sectional survey on the lived experiences of pregnant and parenting adolescents. Data were collected between March and May 2021 in Blantyre, Malawi, using semi-structured interview guides. We interviewed 18 pregnant and parenting adolescent girls, 10 parenting adolescent boys, and 16 parents/guardians of pregnant and parenting adolescents. Recorded interviews were transcribed verbatim into the English language by bilingual transcribers. We used the inductive-thematic analytical approach to summarize the data. FINDINGS: The data revealed several interconnected and structural reasons for adolescents' vulnerability to early and unintended pregnancy. These include adolescents' limited knowledge and access to contraceptives, poverty, sexual violence, school dropout, COVID-19 school closures, and being young and naively engaging in unprotected sex. While some parents agreed that poverty and school dropout or COVID-19 related school closure could lead to early pregnancies, most considered stubbornness, failure to adhere to abstinence advice and peer influence as responsible for adolescent pregnancies. CONCLUSION: Our findings contribute to the evidence on the continued vulnerability of girls to unintended pregnancy. It highlights how parents and adolescents hold different views on reasons for early and unintended pregnancy, and documents how divergent views between girls and their parents may contribute to the lack of progress in reducing adolescent childbearing. Based on these findings, preventing unintended pregnancies will require altering community attitudes about young people's use of contraceptives and engaging parents, education sector, civil society organizations and community and religious leaders to develop comprehensive sexuality education programs to empower in- and out-of school adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».