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Enregistrement W4385610071 · doi:10.1002/eqe.3984

Risk‐targeted seismic evaluation of functional recovery performance in buildings

2023· article· en· W4385610071 sur OpenAlexafffund
Kristen Blowes, Pouria Kourehpaz, Carlos Molina Hutt

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDowntimeReliability engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Past earthquakes have highlighted the impact of prolonged downtime on community recovery. The introduction of performance objectives expressed in terms of recovery time has been identified as a key goal for the next generation of building codes. Recent development of downtime estimation frameworks now allows for the discussion of how to use recovery time estimates to (1) establish recovery‐targeted performance and (2) assess the functional recovery performance of buildings designed with modern code provisions. In this paper, we employ methods adapted from life‐safety provisions to evaluate building functional recovery performance using downtime simulation outputs. A scenario‐based, an intensity‐based and a risk‐targeted analysis of functional recovery performance objectives are presented. The functional recovery performance of a series of modern residential reinforced concrete shear wall archetype buildings, ranging from eight to 24 stories in height, at a site in downtown Seattle, Washington, are then assessed. Results of the scenario‐based assessment of an M9 Cascadia Subduction zone earthquake, comparable to an intensity‐based assessment at the 975‐year intensity level, show that the probability of achieving functional recovery within four months is close to zero, while the likelihood of achieving functional recovery by one year is approximately 60%. The results of the risk‐targeted assessment of the archetype buildings show a 50% probability in 50 years of the building downtime to functional recovery exceeding one month, a 43% in 50‐year probability of the downtime exceeding four months and an 8% in 50‐year probability of downtime exceeding one year. Finally, the expected annual downtime is approximately three days for all building heights considered. Disaggregation was used to identify intensity levels that contribute most of the downtime risk. The risk of downtime exceeding one month to one year is dominated by frequent, low‐intensity earthquakes (e.g., 100‐year return period). The risk of exceeding longer recovery times is dominated by less frequent, higher intensity earthquakes (i.e., return periods greater than 975 years). While the results of the analysis are sensitive to assumed damage thresholds and impeding factor delays triggered at low intensity levels, the findings suggest that reinforced concrete shear wall buildings designed following current building codes have a high risk of lengthy downtimes. Ultimately, the proposed methods and results illustrate the importance of introducing recovery‐based provisions into the next generation of building codes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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