Upaya Meningkatkan Kemandirian Peserta Didik KejarAURORA melalui Budidaya Tanaman Hias Daun (Aglaonema, Calathea, dan Peperomia)
Notice bibliographique
Résumé
KejarAURORA, or in abbreviation of AURORA Learning Group is a community of children aged 5-18 years from underprivileged families in the area of Rw 11 and Rw 20, Cibabat, Cimahi Utara, Cimahi City, West Java province. Since the last decade, KejarAURORA Foundation focuses on providing non-formal education materials to students with the concept of learning while playing with free of charge. During the pandemic, routine activities were stopped due to the government’s policy of restricting community activities. Starting from the 2022 academic year, the non-formal education activities are back in active while paying attention to the government’s health protocols. The PKM UICM team’s proposal to partner with KejarAURORA Foundation has been realized in 2022 by providing integrated farming skills in 3 (three) themes; raising chickens, cultivating leaf ornamental plants, and making organic fertilizer from previous broiler chickens which have been bred. The tutorial method by the PKM UICM team was given offline through 4 stages; 1) debriefing, 2) productivity, 3) harvesting, and 4) marketing. The results of the skill activity for cultivating leaf ornamental plants were divided into 2 parts; 1) students’ interests in developing skills in leaf cultivation, and 2) the level of leaf cultivation of Aglaonema, Calathea, Peperomia, which given solid organic fertilizer from chicken waste. The result shows that interest can motivate the growth of talent, and the growth of leaf ornamental plants has a positive effect after being given solid organic fertilizer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».