Strategi Pemasaran dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pada PT. Cahaya Alam Sejati
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh strategi pemasaran dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian pada PT Cahaya Alam Sejati. Populasi yang digunakan sebagai bahan penelitian ini adalah costumer yang pernah membeli dan berjumlah 115 costumer, sampel penelitian diambil dengan menggunakan rumus slovin, berjumlah 53 sampel responden yang digunakan.
 Data yang digunakan adalah data primer, penelitian ini menganalisis hubungan antara strategi pemasaran dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian. Metode statistik yang digunakan adalah regresi linier berganda (multiliniear regression analisys) dengan pendekatan kuantitatif menggunakan uji asumsi klasik terlebih dahulu.
 Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel strategi pemasaran (X1) tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap keputusan pembelian (Y), ditunjukkan dengan nilai thitung 1,315 < ttabel 2,008 dengan signifikansi 0,195 > 0,05. Secara parsial harga (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Y), ditunjukkan dengan nilai thitung 4,469 > ttabel 2,008 dengan signifikansi 0,000 < 0,05. Sedangkan secara simultan baik strategi pemasaran (X1) dan kualitas produk (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap penjualan dengan nilai Fhitung 17,016 > Ftabel 3,18 dengan signifikansi 0,000 < 0,05
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle