Understanding the interactions of NaClO oxidant with coal for intensified hydraulic fracturing effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of hydraulic fracturing coalbeds to enhance methane production suffers from a reduction of the effective permeability due to formation damage. To address this practical challenge, this paper explores the feasibility of applying the oxidative treatment to coals in the post-hydraulic fracturing period. Experimental methodologies are utilized to reveal the fundamental interactions of coal with the oxidative in the context of a combined treatment of hydraulic fracturing and NaClO solution injection. Anthracite and bituminous coals are experimented to account for the effect of coal rank. A comprehensive package of techniques, i.e., ultrasonic wave velocity and hardness (for mechanical properties), scanning electron microscopy (for microstructure and morphology), contact angle (for wettability), and FTIR spectroscopy (for functional groups) were employed to comprehensively investigate the impacts of fracturing fluid and NaClO solution on the chemical and physical properties of the coal samples. The results show that the fracturing fluid exerts varying degrees of harm to the permeability of the two coals, while the effects of oxidative treatment are rank specific in dissolving the blockage and smoothening the fracture surface. It is further unveiled that NaClO solution promotes aromatic structure decomposition at the coal surface to form oxygen-containing functional groups, and its effects on coal permeability evolve in multiple stages. The findings of this study shed light upon implementing oxidative treatment to aid hydraulic fracturing performance in CBM for clean coal production in a carbon-constrained world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».