Holistic multimodal care for patients with cancer cachexia and their family caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Patients with cancer cachexia frequently suffer from physical symptoms and psychological symptoms of illness, which can lead to emotional distress in patients and family caregivers. Although there is no standard care to manage cancer cachexia despite its high prevalence and negative impact on quality of life in patients and family caregivers, there is accumulating evidence showing the importance of holistic multimodal care for cancer cachexia. However, there is no agreement on the essential components of holistic multimodal care. Therefore, the aims of this review are to give an overview of what is known about the holistic multimodal care and to suggest the composition of a multidisciplinary team to achieve holistic interventions. Holistic multimodal care for cancer cachexia is defined as an approach that addresses physical health through medical, pharmacological, nutritional, and rehabilitative interventions as well as psychological, emotional, and social well-being issues according to the needs of patients and family caregivers. Moreover, an ideal multidisciplinary team is proposed to achieve holistic interventions based on patient- and family-centered care. However, the development of educational programs on cancer cachexia for both clinicians and patients and family caregivers is needed. Furthermore, measurements to assess the benefits of holistic multimodal care also need to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».