Long‐term patency of arteriovenous fistulas for hemodialysis: A decade's experience in a transplant unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The heterogeneous quality of studies on arteriovenous fistulas outcome, with variable clinical settings and large variations in definitions of patency and failure rates, leads to frequent misinterpretations and overestimation of arteriovenous fistula patency. Hence, this study aimed to provide realistic and clinically relevant long-term arteriovenous fistula outcomes. METHODS: We retrospectively analyzed all autologous arteriovenous fistulas at our center over a 10-year period (2012-2022). Primary and secondary patency analysis was conducted using the Kaplan-Meier method; multivariate analysis of variance was used to detect outcome predictors. Vascular access-specific endpoints were defined according to the European guidelines on vascular access formation. FINDINGS: Of 312 arteriovenous fistulas, 57.5% (n = 181) were radio-cephalic (RC_AVF), 35.2% (n = 111) brachio-cephalic (BC_AVF), and 6.3% (n = 20) brachio-basilic (BB_AVF). 6, 12, and 24 months follow-up was available in 290 (92.1%), 282 (89.5%), and 259 (82.2%) patients, respectively. Primary patency rates at 6, 12, and 24 months were 39.5%, 34.8%, and 27.2% for RC_AVF, 58.3%, 44.4%, and 27.8% for BC_AVF, and 40.0%, 42.1%, and 22.2% for BB_AVF (p = 0.15). Secondary patency rates at 6, 12, and 24 months were 65.7%, 63.8%, and 59.0% for RC_AVF, 77.7%, 72.0%, and 59.6% for BC_AVF, and 65.0%, 68.4%, and 61.1% for BB_AVF (p = 0.29). Factors associated with lower primary and secondary patency were hemodialysis at time of arteriovenous fistula formation (p = 0.037 and p = 0.024, respectively) and higher Charlson Comorbidity Index (p = 0.036 and p < 0.001, respectively). Previous kidney transplant showed inferior primary patency (p = 0.005); higher age inferior secondary patency (p < 0.001). DISCUSSION: Vascular access care remains challenging and salvage interventions are often needed to achieve maturation or maintain patency. Strict adherence to standardized outcome reporting in vascular access surgery paints a more realistic picture of arteriovenous fistula patency and enables reliable intercenter comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».