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Enregistrement W4385618165 · doi:10.1073/pnas.2303010120

Ezh2 promotes mammary tumor initiation through epigenetic regulation of the Wnt and mTORC1 signaling pathways

2023· article· en· W4385618165 sur OpenAlexafffund
L Liu, Bin Xiao, Alison Hirukawa, Harvey W. Smith, Dongmei Zuo, Virginie Sanguin‐Gendreau, Luke McCaffrey, Alice Jisoo Nam, William J. Muller

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésEZH2Wnt signaling pathwayBiologyCancer researchEpigeneticsSignal transductionmTORC1Tumor progressionCell biologyCancerPI3K/AKT/mTOR pathwayGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulation of gene expression through histone posttranslational modifications plays a crucial role in breast cancer progression. However, the molecular mechanisms underlying the contribution of histone modification to tumor initiation remain unclear. To gain a deeper understanding of the role of the histone modifier Enhancer of Zeste homology 2 (Ezh2) in the early stages of mammary tumor progression, we employed an inducible mammary organoid system bearing conditional Ezh2 alleles that faithfully recapitulates key events of luminal B breast cancer initiation. We showed that the loss of Ezh2 severely impairs oncogene-induced organoid growth, with Ezh2-deficient organoids maintaining a polarized epithelial phenotype. Transcriptomic profiling showed that Ezh2-deficient mammary epithelial cells up-regulated the expression of negative regulators of Wnt signaling and down-regulated genes involved in mTORC1 (mechanistic target of rapamycin complex 1) signaling. We identified Sfrp1 , a Wnt signaling suppressor, as an Ezh2 target gene that is derepressed and expressed in Ezh2-deficient epithelium. Furthermore, an analysis of breast cancer data revealed that Sfrp1 expression was associated with favorable clinical outcomes in luminal B breast cancer patients. Finally, we confirmed that targeting Ezh2 impairs mTORC1 activity through an indirect mechanism that up-regulates the expression of the tumor suppressor Pten. These findings indicate that Ezh2 integrates the mTORC1 and Wnt signaling pathways during early mammary tumor progression, arguing that inhibiting Ezh2 or therapeutically targeting Ezh2-dependent programs could be beneficial for the treatment of early-stage luminal B breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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