Primary care engagement in health system change: a scoping review of common barriers and effective strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The complexity of health systems necessitates coordination between a multitude of stakeholders to enact meaningful change. Primary care physicians are a crucial partner to engage, as their investment and participation are critical to the success of any system-level initiative. The aim of this scoping review is to identify common barriers and effective strategies when engaging primary care physicians in designing and implementing health system change. METHODS: A scoping review was performed. A literature search was performed in March 2020 using five databases. 668 unique articles were identified and underwent a title and abstract review. 23 articles met criteria for full text review and 10 met final inclusion criteria. A backward citation analysis identified two articles. 12 articles underwent data extraction and thematic analysis. RESULTS: Several barriers to engagement were identified including a lack of trust between primary care physicians and decision-makers, strong professional physician identity, clinically irrelevant and complex proposals, and a lack of capacity and supports. Described strategies to overcome these barriers included building trust and relationships, contextual engagement strategies, working with physician leadership, enabling open and intentional communication channels, designing clinically relevant and straightforward initiatives, and considering financial incentives. CONCLUSIONS: Barriers to primary care engagement should be addressed with contextually designed strategies and a focus on relationship building, collaborative efforts, and implementing relevant and feasible initiatives. Further research should explore how to best develop relationships with primary care, working with collective voices of primary care physicians, and to better understanding the impact of financial incentives on engagement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle