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Enregistrement W4385619549 · doi:10.5267/j.esm.2023.7.005

Surface morphological characterization of rf-magnetron sputtering developed inconel coated titanium

2023· article· en· W4385619549 sur OpenAlexvenueno aff
Kunle Babaremu, Tien‐Chien Jen, Oluseyi Philip Oladijo, Esther T. Akinlabi

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Johannesburg
Mots-clésMaterials scienceInconelTitaniumScanning electron microscopeDiffractometerSputter depositionSputteringCrystalliteMetallurgyThin filmComposite materialNanotechnologyAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interconnected usefulness of titanium grade 5 is amplified by the improved mechanical ability and sustainable applications in various industries like the aerospace, medical industry and many more. Despite the profound properties of Ti6Al4V, it is worthy of intellectual study to investigate the possible performance improvement of the material for better operational application. This study adopted the use of RF magnetron sputtering to deposit the target on the substrate material under varying temperatures and deposition power. A total of four samples and control were analyzed for a surface morphological examination and post-sputtering chemical compositional analysis via SEM (scanning electron microscope) and EDX (energy dispersive x-ray analysis). Further investigation on the samples' crystallites was done using XRD (X-ray diffractometer). The SEM images showed low agglomeration and most of the samples were void of pores, cleft and crevices, which implied homogeneous distribution of the target (Inconel thin film) on the titanium substrate. The EDX of the Inconel coated titanium samples revealed elements such as Ti, Si and C, which are beneficial to the properties of the materials. The XRD profiles of the Inconel coated titanium samples disclosed intensities of high peaks, which indicated stability, chemical and microstructural homogeneity of the thin film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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