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Enregistrement W4385619591 · doi:10.1016/j.diggeo.2023.100065

Plural relational green space values for whom, when, and where? – A social media approach

2023· article· en· W4385619591 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDigital Geography and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensVancouver Community CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaGerman-Israeli Foundation for Scientific Research and Development
Mots-clésRecreationGeographySocial mediaPluralValue (mathematics)SociologyPsychologyEcologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The values people ascribe to their interactions with and within the environment are essential to inform justice and sustainability transformations. The development of many of these values unfolds through enjoying so-called cultural ecosystem services (CES) such as outdoor recreation, landscape aesthetics or environmental education. A growing body of literature is improving the assessment of the multiple ways that people value human and non-human relations arising when enjoying CES. Yet, the geo-temporal-demographic patterns of values distribution and the lessons that can be derived are to be consistently analysed within this relational framework. Building on a visual and textual content analysis of social media (SM) data geotagged in a peri-urban park of Barcelona, Spain, this research explores the potential of analysing the associated metadata (such as geotag, timestamp and social media users' demographics – i.e., performed gender and residency) in order to develop a better understanding of the linkages between people's values and the situated context of their construction. Our results show trends in relational CES values distribution along and between the analysed spatial, temporal, and demographic dimensions. In particular, despite there being a multiplicity of values revealed across the whole case-study area, to enjoy contemplative CES, such as spiritual or cognitive value, people need to move away from highly frequented areas and prefer specific times of the day, respectively evening or afternoon. Locals show a higher preference to visit the park on weekends compared to non-locals, while women-performing users show a significantly higher drop in their CES benefits uptake compared to men-performing users at night. In addition to providing novel and fine-grained information for transformative practices toward justice and sustainability, this study highlights the importance of complementing CES studies employing SM with metadata analysis to improve our understanding of the relationship between the real and the more-than-real.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle