Canadian healthcare workers’ mental health and health behaviours during the COVID-19 pandemic: results from nine representative samples between April 2020 and February 2022
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the context of COVID-19, Canadian healthcare workers (HCWs) worked long hours, both to respond to the pandemic and to compensate for colleagues who were not able to work due to infection and burnout. This may have had detrimental effects on HCWs' mental health, as well as engagement in health-promoting behaviours. This study aimed to identify changes in mental health outcomes and health behaviours experienced by Canadian HCWs throughout the COVID-19 pandemic. METHODS: = 1615 HCWs) completed the iCARE survey using an online polling firm between April 2020 (Time 1) and February 2022 (Time 9). Participants were asked about the psychological effects of COVID-19 (e.g., feeling anxious) and about changes in their health behaviours (e.g., alcohol use, physical activity). RESULTS: A majority of the HCWs identified as female (65%), were younger than 44 years old (66%), and had a university degree (55%). Female HCWs were more likely than male HCWs to report feeling anxious (OR = 2.68 [1.75, 4.12]), depressed (OR = 1.63 [1.02, 2.59]), and irritable (OR = 1.61 [1.08, 2.40]) throughout the first two years of the pandemic. Female HCWs were more likely than their male counterparts to report eating more unhealthy diets (OR = 1.54 [1.02, 2.31]). Significant differences were also revealed by age, education level, income, parental status, health status, and over time. CONCLUSION: Results demonstrate that the impacts of COVID-19 on HCWs' mental health and health behaviours were significant, and varied by sociodemographic characteristics (e.g., sex, age, income).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».