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Enregistrement W4385620125 · doi:10.1001/jamapediatrics.2023.2686

Plain Language vs Standard Format for Youth Understanding of COVID-19 Recommendations

2023· article· en· W4385620125 sur OpenAlexafffund
Adrian Sammy, Matthew Prebeg, Jacqueline Relihan, Ami Baba, Rana Charide, Shahab Sayfi, Lisa Hartling, Matthew Munan, Joseph L. Mathew, Tamara Kredo, Lawrence Mbuagbaw, Ashley Motilall, Shannon D. Scott, Miloslav Klugar, Tamara Lotfi, Adrienne L. Stevens, Kevin Pottie, Holger J. Schünemann, Nancy J. Butcher, Martin Offringa, Elie A. Akl, Jozef Suvada, Maicon Falavigna

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of AlbertaUniversity of TorontoCanadian Arthritis Patient AllianceWestern UniversityMcMaster UniversityHospital for Sick ChildrenMcMaster University Medical CentreCochraneCentre for Addiction and Mental HealthImpactPublic Health Agency of CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesGlycemic Index LaboratoriesSickKids Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineUsabilityPreferenceMedical educationComprehensionPlain languageThe InternetMEDLINEDigital healthFamily medicineHealth careApplied psychologyPsychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: To ensure that youths can make informed decisions about their health, it is important that health recommendations be presented for understanding by youths. Objective: To compare understanding, accessibility, usability, satisfaction, intention to implement, and preference of youths provided with a digital plain language recommendation (PLR) format vs the original standard language version (SLV) of a health recommendation. Design, Setting, and Participants: This pragmatic, allocation-concealed, blinded, superiority randomized clinical trial included individuals from any country who were 15 to 24 years of age, had internet access, and could read and understand English. The trial was conducted from May 27 to July 6, 2022, and included a qualitative component. Interventions: An online platform was used to randomize youths in a 1:1 ratio to an optimized digital PLR or SLV format of 1 of 2 health recommendations related to the COVID-19 vaccine; youth-friendly PLRs were developed in collaboration with youth partners and advisors. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was understanding, measured as the proportion of correct responses to 7 comprehension questions. Secondary outcomes were accessibility, usability, satisfaction, preference, and intended behavior. After completion of the survey, participants indicated their interest in completing a 1-on-1 semistructured interview to reflect on their preferred digital format (PLR or SLV) and their outcome assessment survey response. Results: Of the 268 participants included in the final analysis, 137 were in the PLR group (48.4% female) and 131 were in the SLV group (53.4% female). Most participants (233 [86.9%]) were from North and South America. No significant difference was found in understanding scores between the PLR and SLV groups (mean difference, 5.2%; 95% CI, -1.2% to 11.6%; P = .11). Participants found the PLR to be more accessible and usable (mean difference, 0.34; 95% CI, 0.05-0.63) and satisfying (mean difference, 0.39; 95% CI, 0.06-0.73) and had a stronger preference toward the PLR (mean difference, 4.8; 95% CI, 4.5-5.1 [4.0 indicated a neutral response]) compared with the SLV. No significant difference was found in intended behavior (mean difference, 0.22 (95% CI, -0.20 to 0.74). Interviewees (n = 14) agreed that the PLR was easier to understand and generated constructive feedback to further improve the digital PLR. Conclusions and Relevance: In this randomized clinical trial, compared with the SLV, the PLR did not produce statistically significant findings in terms of understanding scores. Youths ranked it higher in terms of accessibility, usability, and satisfaction, suggesting that the PLR may be preferred for communicating health recommendations to youths. The interviews provided suggestions for further improving PLR formats. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05358990.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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