Biomarker, Imaging, and Clinical Factors Associated With Overt and Covert Stroke in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation is a major risk factor for stroke and silent brain infarcts. We studied whether a multimodal approach offers additional insights to the CHA 2 DS 2 -VASc score in predicting stroke or new brain infarcts on magnetic resonance imaging (MRI) over a 2-year follow-up. METHODS: Swiss-AF is a prospective, multicenter cohort study of patients with known atrial fibrillation. We included patients with available brain MRI both at enrollment and 2 years later. The dates of the baseline and follow-up visits ranged from March 2014 to November 2020. The primary outcome was assessed 2 years after baseline and was defined as a composite of clinically identified stroke or any new brain infarct on the 2-year MRI. We compared a multivariable logistic regression model including prespecified clinical, biomarker, and baseline MRI variables to the CHA 2 DS 2 -VASc score. RESULTS: We included 1232 patients, 89.8% of them taking oral anticoagulants. The primary outcome occurred in 78 patients (6.3%). The following baseline variables were included in the final multivariate model and were significantly associated with the primary outcome: white matter lesion volume in milliliters (adjusted odds ratio [aOR], 1.91 [95% CI, 1.45–2.56]), NT-proBNP (N-terminal pro-B-type natriuretic peptide; aOR, 1.75 [95% CI, 1.20–2.63]), GDF-15 (growth differentiation factor-15; aOR, 1.68 [95% CI, 1.11–2.53]), serum creatinine (aOR, 1.50 [95% CI, 1.02–2.22]), IL (interleukin)-6 (aOR, 1.37 [95% CI, 1.00–1.86]), and hFABP (heart-type fatty acid–binding protein; aOR, 0.48 [95% CI, 0.31–0.73]). Overall performance and discrimination of the new model was superior to that of the CHA 2 DS 2 -VASc score (C statistic, 0.82 [95% CI, 0.77–0.87] versus 0.64 [95% CI, 0.58–0.70]). CONCLUSIONS: In patients with atrial fibrillation, a model incorporating white matter lesion volume on baseline MRI and selected blood markers yielded new insights on residual stroke risk despite a high proportion of patients on oral anticoagulants. This may be relevant to develop further preventive measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».