Boys’ perspectives on girls’ marriage and school dropout: a qualitative study revisiting a structural intervention in Southern India
Notice bibliographique
Résumé
Girls' education has for many decades been central to the global development agenda, due to its positive impact on girls' health and wellbeing. In this paper, the authors revisit boys' attitudes, behaviours and norms related to girls' education, following the Samata intervention to prevent girls' school dropouts in Northern-Karnataka, South India. Data were collected from 20 boys in intervention villages before and after the intervention, and analysis was undertaken using a thematic-framework approach. Findings suggest that while boys did hold some attitudes and beliefs that supported girls' education and delayed-marriage, these remained within the framework of gender-inequitable norms concerning girls' marriageability, respectability/family-honour. Participants criticised peers who sought to jeopardise girls' respectability by teasing and community gossip about girls-boys' communication in public. Boys who rejected prevailing norms of masculinity were subjected to gossip, ridicule and violence by the community. Boys' attitudes and beliefs supported girls' education but were conditional on the maintenance of gendered hierarchies at household and interpersonal levels. Social norms concerning girls' honour, respectability and the role of boys as protectors/aggressors appeared to influence boys' response to girls' school dropouts. Future interventions aiming to address girls' education and marriage must invest time and resources to ensure that intervention components targeting boys are relevant, appropriate and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».