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Enregistrement W4385621354

Prevalence of cardiovascular disease among Bangladeshi adult population: a systematic review and meta-analysis of the studies

2018· review· en· W4385621354 sur OpenAlexaboutno aff
Chowdhury MZI, Haque MA, Zaki Farhana, Anik AM, Chowdhury Ah, Haque SM, Marjana LLW, Bristi PD, Mamun BAA, Uddin Mj, Jain Fatema, Md Mizanur Rahman, Tahmina Akter, Tani TA, Turin TC

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisDiseaseMedicineDemographyEnvironmental healthInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mohammad Ziaul Islam Chowdhury,1,2 Md Ashiqul Haque,2 Zaki Farhana,2 Ataul Mustufa Anik,2 Amadul Hoque Chowdhury,2 Sabrina Mahfuja Haque,2 Lu-Lu-Wal Marjana,2 Piali Dey Bristi,2 BM Abu Al Mamun,2 Mohammad Jasim Uddin,3 Jain Fatema,4 Md Meshbahur Rahman,2 Tanjila Akter,2 Tania Akhter Tani,2 Tanvir C Turin1,5 1Department of Community Health Sciences, University of Calgary, Calgary, AB, Canada; 2Department of Statistics, Shahjalal University of Science and Technology, Sylhet, Bangladesh; 3Department of General Surgery, North East Medical College, Sylhet, Bangladesh; 4Department of Clinical Pathology, Sylhet MAG Osmani Medical College Hospital, Sylhet, Bangladesh; 5Department of Family Medicine, University of Calgary, Calgary, AB, Canada Background: Cardiovascular disease (CVD) is a group of conditions affecting the functioning of the heart or blood vessels and is one of the leading causes of death globally. Like other countries, CVD prevalence is also rising among the adults in Bangladesh. Epidemiological studies have shown not only a high CVD prevalence but also a significant increase in its prevalence in Bangladesh in the last few decades. To have a better understanding of the current CVD prevalence scenario, we conducted this systematic review and meta-analysis. Our objective was to assess the prevalence of CVD among the Bangladeshi adult population using evidence from the published scientific literature.Methods: Electronic databases such as MEDLINE, Embase and PubMed were searched. We also manually checked the references of all relevant publications that describe the prevalence of CVD in Bangladeshi adults. To pool the CVD prevalence, we used random-effects meta-analysis. We assessed heterogeneity using both the formal tests and the subgroup analyses. We also assessed study quality and examined publication bias.Results: We retrieved 755 potentially relevant papers through searches of electronic and gray literature, of which only 13 met inclusion criteria after the screening and were included in this review. Of the studies that met inclusion criteria, three were carried out in rural populations, five in both urban and rural populations and two in strictly urban populations. Male and female participation in the studies was almost equal. The weighted pooled prevalence of CVD was 5.0%, regardless of the types of CVD, gender and geographical location of the study participants. There was also a high heterogeneity in the observed CVD prevalence. Weighted pooled prevalence of overall CVD in the Bangladeshi population was higher in urban areas (8%) compared to rural areas (2%). However, no such difference was observed in terms of gender (3% for both males and females). The highest reported prevalence (21%) was for heart disease, while the lowest reported prevalence (1%) was for stroke. Sources of heterogeneity were often unexplained. The criteria used to assess study quality were fulfilled by only a few studies, and adequate sample size criteria was missed by almost all of them. In addition, there was evidence of small-study effects.Conclusion: A high CVD prevalence along with an upward trend was observed in Bangladeshi adults. Proper strategies are required for primary prevention of CVD so that a further increase can be alleviated and the morbidity and mortality associated with it can be reduced. Keywords: cardiovascular disease, prevalence, systematic review, Bangladesh

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,016
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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