Vascular Disease Burden, Outcomes and Benefits with Empagliflozin in Heart Failure: Insights From the EMPEROR-Reduced Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The presence of ischemic heart disease impacts prognosis in patients affected by heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF). It is not well known how the extent of vascular disease impacts prognoses and responses to therapy in this setting. METHODS: vs poly [≥ 2] vascular bed) of vascular disease. Vascular disease was defined as investigator-reported coronary artery disease (CAD), peripheral artery disease (PAD) and cerebrovascular disease at baseline. Cox proportional-hazards models were used to calculate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). Incidence rates are presented per 100 person-years (py) of follow-up. RESULTS: Of the 3730 study participants enrolled, 1324 (35.5%) had no vascular disease, 1879 (50.4%) had monovascular disease, and 527 (14.1%) had polyvascular disease. Participants with polyvascular disease tended to be older and male and to have had histories of hypertension, diabetes and smoking. In the placebo arm, a significantly higher risk for cardiovascular death existed in those with polyvascular disease (HR 1.57, 95% CI1.02, 2.44, compared to those with no vascular disease). In adjusted analysis, the benefit of empagliflozin in cardiovascular death or hospitalization due to HF, HF hospitalization, cardiovascular death, renal composite endpoint, estimated glomerular filtration slope changes, and health status scores were seen across the 3 groups (interaction P > 0.05 for all) but were attenuated in those with polyvascular disease. Adverse events were higher in those with polyvascular disease, but no major differences were noted between empagliflozin or placebo assignment in the 3 groups. CONCLUSION: In patients with HFrEF, the extent of vascular disease is associated with the risk for adverse cardiovascular outcomes. Empagliflozin offers cardiovascular and renal benefits in HFrEF across the extent of vascular disease, but this benefit is attenuated in those with polyvascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».