Field blue straggler stars: discovery of white dwarf companions to blue metal-poor stars using UVIT/AstroSat
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Blue metal-poor (BMP) stars are the main-sequence stars that appear bluer and more luminous than normal turn-off stars of metal-poor globular clusters. They are believed to be either field blue straggler stars (FBSS) formed via post-mass transfer mechanism or accreted from dwarf satellite galaxies of the Milky Way. A significant fraction of BMP stars are discovered to be potential binaries. We observed 27 BMP stars using UVIT/AstroSat in two FUV filters, F148W and F169M. We report the discovery of white dwarf (WD) companions of 12 BMP stars for the first time. The WD companions have estimated temperatures Teff ∼10 500–18 250 K, and masses 0.17–0.8 M⊙. Based on [Fe/H] and space velocity, we group the 12 BMP/FBSS stars as the thick disc (5) and halo (5), whereas two stars appear to be in-between. All the 5 thick disc BMP/FBSS have extremely low-mass (M < 0.2 M⊙) WDs as companions, whereas the 5 halo BMP/FBSS have low (0.2 M⊙ < M < 0.4 M⊙), normal (0.4 M⊙ < M < 0.6 M⊙), and high mass (M > 0.6 M⊙) WD companions. Our analysis suggests that at least ∼44 ${{\ \rm per\ cent}}$ of BMP stars are FBSS, and these stars hold the key to understand the details of mass transfer, binary properties, and chemical enrichment among the FBSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».